sobota 27. dubna 2024

gnu code pro ColorPicker s Matplotlib a Tkinterem

 

import cv2 # Importování knihovny OpenCV pro manipulaci s obrázky
import matplotlib.pyplot as plt # Importování knihovny Matplotlib pro vizualizaci dat
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk # Importování nástrojů pro propojení Matplotlibu s Tkinterem
import tkinter as tk # Importování knihovny Tkinter pro tvorbu grafických uživatelských rozhraní


def main():
 <--- ODSAZENÍ PRO  FUNKCI MAIN ---> 
# Vytvoření okna Tkinteru
root = tk.Tk()

# Dialog pro výběr obrázku
filename = tk.filedialog.askopenfilename(
filetypes=(
("Images", (".bmp", ".jpg", ".png")), # Filtrování typů souborů
("All files", "*.*"),
)
)
if not filename: # Pokud uživatel nevybere žádný soubor, ukončíme funkci
return
# Načtení obrázku pomocí OpenCV a konverze barevného prostoru na RGB
image = cv2.cvtColor(cv2.imread(filename), cv2.COLOR_BGR2RGB)

# Vytvoření instance Matplotlibu pro zobrazení obrázku
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(image)

# Propojení Matplotlibu s Tkinterem pomocí instance FigureCanvasTkAgg
fig_canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, root)
# Získání widgetu Tkinteru pro zobrazení grafu a jeho umístění ve vizuálním rozhraní
# Argumenty:
# - expand=True: Graf se bude roztahovat, aby vyplnil veškerý dostupný prostor
# - fill=tk.BOTH: Graf se bude roztahovat jak horizontálně, tak vertikálně
fig_canvas.get_tk_widget().pack(expand=True, fill=tk.BOTH)

# Vytvoření navigační lišty pro interakci s grafem
fig_toolbar = NavigationToolbar2Tk(fig_canvas, root, pack_toolbar=False)
# Zobrazení navigační lišty v okně Tkinteru
# Argument fill=tk.X znamená, že navigační lišta bude vodorovně vyplněna dostupným prostorem
# tj. bude zabírat celou šířku okna
fig_toolbar.pack(fill=tk.X)

# Vytvoření canvasu pro zobrazení barevného vzorku pixelu
pixel_canvas = tk.Canvas(root, width=100, height=50, background="white")
pixel_canvas.pack() # Zobrazení canvasu v okně Tkinteru

# Vytvoření popisku pro zobrazení hodnot RGB a HLS pixelu
pixel_label = tk.Label(root, text="RGB: ---\nHLS: ---")
pixel_label.pack() # Zobrazení popisku v okně Tkinteru

# Vytvoření tlačítka pro spuštění akce "do stuff"
doit_button = tk.Button(root, text="do stuff")
doit_button.pack() # Zobrazení tlačítka v okně Tkinteru

# Funkce pro výběr barvy pixelu po kliknutí
def pick_color(event):
      if event.button != 1 or event.xdata is None:
            return
      x, y = int(event.xdata), int(event.ydata)
      # Získání hodnot RGB z pixelu v zobrazeném obrázku
      rgb = image[y, x]
      # Konverze na HLS
      hls = cv2.cvtColor(image[y : y + 1, x : x + 1], cv2.COLOR_RGB2HLS)[0, 0]
      # Konverze hodnot RGB na hexadecimální řetězec
      hex_rgb = "#%02X%02X%02X" % tuple(rgb)
      # Konverze hodnot HLS na hexadecimální řetězec
hex_hls = "#%02X%02X%02X" % tuple(hls)
      # Nastavení barvy canvasu na barvu pixelu
pixel_canvas.config(background=hex_rgb)
      # Nastavení textu popisku na hodnoty RGB a HLS
pixel_label.config(text=f"RGB: {hex_rgb}\nHLS: {hex_hls}")

# Funkce pro provedení akce "do stuff"
def do_stuff():
      print("hello")

# Připojení události kliknutí na obrázek k funkci pro výběr barvy pixelu
fig_canvas.mpl_connect("button_press_event", pick_color)
# Připojení události pohybu myší nad obrázkem k funkci pro výběr barvy pixelu
fig_canvas.mpl_connect("motion_notify_event", pick_color)
# Nastavení akce tlačítka "do stuff" na funkci "do_stuff"
doit_button.config(command=do_stuff)

# Spuštění hlavní smyčky Tkinteru pro zobrazení okna
root.mainloop()
 <--- KONEC FUNKCE MAIN ---> 

if __name__ == "__main__":
      main()

 

SHRNUTÍ POSTUPU PRO PŘIPOJENÍ TKINTERU DO MATLABLIB

Pro použití Tkinteru s Matplotlibem a propojení grafického uživatelského rozhraní Tkinter s vizualizací Matplotlib je potřeba splnit několik základních požadavků:

  1. Importování potřebných knihoven: Importujeme knihovny Tkinter a Matplotlib.
    import tkinter as tk
    from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk

  2. Vytvoření okna Tkinteru: Vytvoříme okno, do kterého budeme umisťovat grafy a další prvky uživatelského rozhraní.
    root = tk.Tk()
  3. Vytvoření instance Matplotlibu pro zobrazení grafu: Vytvoříme graf, který chceme zobrazit v aplikaci.
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
 
  1. Propojení Matplotlibu s Tkinterem pomocí FigureCanvasTkAgg: Tímto krokem vytvoříme "plátno" pro zobrazení grafu v okně Tkinteru.
fig_canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, root)
čili: 
     # Prop. pomocí instance FigureCanvasTkAgg
 fig_canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, root)
     # Zobrazení plátna v okně Tkinteru
  fig_canvas.get_tk_widget().pack(expand=True, fill=tk.BOTH)
  1. Získání widgetu Tkinteru pro zobrazení grafu: Získání widgetu, který obsahuje zobrazený graf a umístění tohoto widgetu ve vizuálním rozhraní.
fig_widget = fig_canvas.get_tk_widget()
fig_widget.pack(expand=True, fill=tk.BOTH)
  1. Vytvoření navigační lišty Matplotlibu (Toolbar): Tato lišta poskytuje uživateli možnost interakce s grafem (např. přiblížení, vybírání oblastí atd.).
fig_toolbar = NavigationToolbar2Tk(fig_canvas, root, pack_toolbar=False)
  1. Zobrazení navigační lišty v okně Tkinteru: Vložení navigační lišty do okna Tkinteru.
fig_toolbar.pack(fill=tk.X)
  1. Vytvoření dalších prvků uživatelského rozhraní: Vytvoření dalších prvků, jako jsou tlačítka, popisky, vstupní pole atd.
pixel_canvas = tk.Canvas(root, width=100, height=50, background="white")
pixel_canvas.pack()

Tímto způsobem vytvoříme aplikaci, která zobrazuje Matplotlib grafy v okně Tkinteru a umožňuje uživatelům interakci s nimi.

CO ZNAMENÁ PROPOJIT INSTANCI FIGURE S INSTANCÍ TK CANVAS

Konkrétně tento řádek provádí následující:

  1. Vytvoření instance FigureCanvasTkAgg: Tento krok vytváří novou instanci třídy FigureCanvasTkAgg, která je zodpovědná za propojení Matplotlib grafu s Tkinterem. Tato instance je inicializována s argumenty fig (Matplotlib figura, která obsahuje všechny vizuální prvky) a root (Tkinterovské okno, do kterého budeme umisťovat graf).

  2. Propojení s Tkinterem:

    Po vytvoření instance FigureCanvasTkAgg je graf automaticky propojen s Tkinterem. To znamená, že všechny změny provedené v grafu pomocí Matplotlibu budou automaticky aktualizovány v Tkinteru a naopak.

  3. Umožnění zobrazení grafu v okně Tkinteru:

    Instance FigureCanvasTkAgg obsahuje widget Tkinteru, který můžeme získat pomocí metody get_tk_widget(). Tento widget je poté zobrazen v okně Tkinteru pomocí metody pack() nebo jiné metody pro umístění widgetu v okně Tkinteru.

Žádné komentáře:

Okomentovat

Jak zkopírovat styly jako font a odstavec v LibreOffice Write?

V dokumentu Write píšu CV. Někde uprostřed mám nadpisy a chci zkopírovat jeden nadpis v četně stylů a vložit ho jinde. Když použiju např ct...

Štítky

.profile adm AI alfa transparence AND any aplikace asociativní pole atomicity audio awk bash benchmark bezpečnost biblehub BJT boolean buffering Cache-Conrol Cloudflare code Collector Cut-off colorpicker compare cookies css CSS3 curl cut čas data loss data lost data transfer reliability datasheet datetime.strptime development dioda diody EBO Emitter Cut-off Current ETag exclude exec Expires fflock fflush ffmpeg file read file write file_get_contents file_get_contents/file_put_contents file_put_contents filter find first_install.sh flock Fly-back dioda font-face fóra fotorezistor fread functions funkce fwrite gate gate drive geolokace gradient-background grep grub grub update hebrejština history hlavičky HS html html 5 https hudba charakterizace chroot ICES IGBT img sizes img srcset impedance implementace imshow inference inrush current install jalový výkon javascript javescript jednocení seznamů js kapacita součástek koeficient zesílení komunikace se serverem konfigurace Krita KSF Last-Modified lazy caching led LEFT JOIN librosa ligatury linux list log manuál masky matplotlib Max-Age measure memory měření MFCC MFCC koeficienty mint míry modules moralizace morphologie MOSFET mount moviepy mysql náběhový proud napěťová ochrana návod nel Network Error Logging NLP not nth-child oblékání ochrana okruhy přátel OpenVINO IR formát optočlen ořezové masky OSHB otázky otázky_jazyky otázky_moralismu_řešení parsování path personifikace photorec php php 4 php 5 php 6 php 7 php 8 phpbb phpBB3 pitch PN přechody pnp pole práva profilování program prune průraz přepěťová ochrana přepolování pseudokódd PWM regulátory pydub python python3 pytorch RBE RDSon read reaktance rectifier regulace vstupního napětí relyability remount replace restore reverzní geolokace RIGHT JOIN rm role rozvržení disků pro OS linux a data databází řešení samba sdílení Sec-Fetch-Dest Sec-Fetch-Mode Sec-Fetch-Site Sec-Fetch-User Secure Shell sed Set Cookie shunt schottka skript sloupce song sort soubory soundfile spínané zdroje spínání split SQL ssh stabilizace napětí stahování stream string strojové učení stropové učení syntax T5 tabulky tepelná ztráta test text-shadow thermal runaway time timestamp tkinter tr transistor transition tranzistor tranzistory tuple tvorba otázek TVS účiník update va charakteristika Vgs video Vth vynechání adresářů vývoj while wrapovací funkce XOR zdánlivý výkon zdroj zenerka zenerovo napětí zip zip archiv zkratky zpomalení zpracování textu Žalmy