Inference v kontextu strojového učení a umělé inteligence se odkazuje na proces aplikace natrénovaného modelu na nová data s cílem získat predikce nebo odpovědi. Jedná se o hlavní fázi využití modelu po jeho trénování.
Když je model strojového učení trénován, učí se na trénovacích datech a upravuje své váhy tak, aby dosáhl co nejlepších výsledků na těchto datech. Po dokončení trénování se model použije na nová, dosud neviděná data. Proces, ve kterém model používá tato nová data k výpočtu výstupů (predikcí) se nazývá inference.
Inference je tedy aplikace natrénovaného modelu na reálná data k dosažení cenných výsledků, jako jsou klasifikace, predikce, detekce, generace atd. Tento proces je klíčový pro praktické využití strojového učení v aplikacích od autonomního řízení po zpracování přirozeného jazyka a další oblasti umělé inteligence.
Žádné komentáře:
Okomentovat